Pinnacle … Как оценить футбольный матч

Зачем самостоятельно оценивать футбольные матчи?

Чтобы подобрать выгодную ставку, необходимо сравнить коэффициенты своего букмекера с более точным, на ваш взгляд, представлением о фактической вероятности события. Если доступные коэффициенты недооценивают шансы определенного исхода мероприятия в сравнении с вашим прогнозом, то ставка на этот исход может быть выгодной.

Хотя понять эту концепцию несложно, большинству игроков не хватает данных, с которыми можно было бы сравнить коэффициенты букмекеров. Несомненно, сравнение коэффициентов поможет вам выбрать, где разместить ставки, но самостоятельный расчет вероятностей и их сравнение с доступными коэффициентами необходимы, чтобы найти подходящий вариант для ставок на том или ином рынке.

Большинство людей не понимают, как сложно на самом деле выиграть в ставках. Выгодные возможности не найдутся сразу, как только вы начнете оценивать матчи самостоятельно. Однако нужно с чего-то начинать, и это определенно поможет вам лучше разобраться в теории вероятности. Когда вы углубите свои знания, получите доступ к более достоверной информации и поэкспериментируйте с различными входными данными и методами оценки, вы сможете находить по-настоящему выгодные возможности для ставок.

В этой статье мы рассмотрим пример оценки футбольного матча, но важно помнить, что вам необязательно выполнять всю тяжелую работу по оценке рынка самостоятельно. Некоторые решают довериться рынку, используя информацию от эффективного букмекера, например Pinnacle, и искать несоответствия с данными других букмекеров.

Вы можете использовать коэффициенты Pinnacle для теннисного гейма и рассчитать на их основе коэффициенты для всего матча. Вы также можете использовать итоги для отдельных команд НБА, чтобы рассчитать вероятность того, что каждая из этих команд опередит другие (и на сколько очков), для ставок типа «денежная линия» или «гандикап». Но такие примеры (и их потенциальные недостатки) мы оставим для другой статьи.

Нужно с чего-то начинать

Перспектива выполнения работы букмекера (составления коэффициентов для мероприятия) с несравнимыми ресурсами покажется многим игрокам пугающей. Если же вы готовы уделить время обучению, делать ошибки и смириться с неудачами (ведь они неизбежны), то самостоятельная оценка рынков обязательно принесет результаты.

Представление об успешном игроке в ставках на спорт изменилось в последние годы. Хотя традиционные энтузиасты ставок типа «гандикап», которые руководствуются собственными знаниями и опытом, по-прежнему существуют, сейчас успеха добиваются в основном отдельные лица или группы, которые составляют собственные модели с большими наборами данных и сложными алгоритмами.

Если вы, как и многие другие, хотите достичь уровня профессиональных игроков, то вам следует понять, что придется с чего-то начинать. Не получится просто запустить Excel, R или Python, загрузить огромную базу данных и экспериментировать, пока не получится что-то полезное. Начните с простого метода и небольших объемов данных, а затем постепенно усложняйте задачу.

Пример оценки футбольного матча

Чтобы объяснить, почему перед размещением ставок на футбольный матч так важно его оценить, воспользуемся простым примером. Следует отметить, что у этого подхода есть ряд недостатков (их мы рассмотрим позже) и сам по себе он не поможет вам найти выгодные возможности для ставок на футбол.

Я воспользовался пуассоновской моделью, чтобы рассчитать коэффициенты 1X2 для серии матчей Премьер-лиги (для этого примера я выбрал первый раунд сезона 2019–2020 годов). Использование распределения Пуассона в ставках подробнее рассматривается в другой статье, но здесь мы тоже вкратце обсудим основы этого метода.

Используя данные Infogol об ожидаемом количестве голов за предыдущий сезон Премьер-лиги (2018–2019 годы), мне удалось рассчитать силу атаки и защиты каждой команды на своем поле и на выезде.

Благодаря этому мы получаем относительный показатель способностей команд с точки зрения забитых и пропущенных голов, основанный на соотношении средних показателей команды и лиги. Используя ожидаемое, а не фактическое количество голов, мы можем получить более точное представление о результативности команд и в некоторой степени исключить факторы случайности и удачи, которые неизбежны в сезоне из 38 игр.

Сила атаки на чужом поле

Ожидаемое количество голов команды за игру на чужом поле / среднее ожидаемое количество голов за игру на чужом поле для лиги

Сила защиты на чужом поле

Ожидаемое количество пропущенных командой голов за игру на чужом поле / среднее ожидаемое количество пропущенных голов за игру на чужом поле для лиги

Теперь нам нужно разделить эти данные по конкретным матчам, которые требуется оценить. Затем мы можем использовать показатели силы атаки для команды хозяев на своем поле и силы защиты для команды гостей на выезде, чтобы рассчитать ожидаемое количество голов от команды хозяев (и наоборот — рассчитать ожидаемое количество голов от команды гостей, используя показатели силы защиты на своем поле и силы атаки на выезде).

Вот как будет выглядеть этот процесс для матча 1-й игровой недели сезона Премьер лиги 2018–2019 годов между командами «Лестер Сити» и «Вулверхэмптон Уондерерс».

В итоге мы получим ожидаемое количество голов от каждой команды в матче друг против друга (1,203 для «Лестер Сити» и 1,011 для «Вулверхэмптон Уондерерс»). Однако игра не может завершиться со счетом 1,203:1,011, поэтому необходимо рассчитать распределение вероятности для диапазона исходов.

Мы можем воспользоваться функцией Пуассона в Excel, чтобы рассчитать распределение вероятности для различных количеств голов от каждой команды в матче (для простоты я использовал диапазон 0–5). В приведенном выше примере распределение будет выглядеть так.

Чтобы рассчитать вероятность победы на своем поле, ничьей и победы на выезде (1X2), необходимо определить вероятность каждого из потенциальных исходов.

Затем мы повторим этот процесс для всех возможных вариантов исхода, где обе команды могут забить от 0 до 5 голов (итого 36 вариантов: шесть ничьих, 15 побед хозяев и 15 побед гостей). Схема исходов этого матча будет выглядеть так.

В итоге мы получим приведенные ниже вероятности для каждого исхода.

Затем мы можем преобразовать эти проценты в коэффициенты или перевести коэффициенты букмекеров в проценты, чтобы сравнить их и определить выгодные ставки. Ниже представлено сравнение коэффициентов Pinnacle при открытии для матчей Премьер-лиги на 1-й игровой неделе сезона 2019–2020 годов с коэффициентами, полученными при помощи нашей пуассоновской модели ожидаемого количества голов.

Хозяева	Гости	Коэффициент Pinnacle на победу хозяев при открытии	Коэффициент Pinnacle на ничью при открытии	Коэффициент Pinnacle на победу гостей при открытии	xG для хозяев в пуассоновской модели	xG для ничьей в пуассоновской модели	xG для гостей в пуассоновской модели
«Ливерпуль»	«Норвич Сити»	1,15	9,59	18,05	1,23	7,89	16,3
«Вест Хэм Юнайтед»	«Манчестер Сити»	11,68	6,53	1,26	10,5	5,34	1,39
«Борнмут»	«Шеффилд Юнайтед»	2,04	3,57	3,9	1,58	5,13	5,81
«Бернли»	«Саутгемптон»	2,71	3,31	2,81	2,72	4,27	2,51
«Кристал Пэлас»	«Эвертон»	3,21	3,37	2,39	2,8	3,86	2,61
«Уотфорд»	«Брайтон»	1,98	3,44	4,37	2,13	4,09	3,49
«Тоттенхэм»	«Астон Вилла»	1,3	5,84	10,96	1,63	4,64	5,85
«Лестер Сити»	«Вулверхэмптон Уондерерс»	2,21	3,34	3,66	2,48	3,46	3,25
«Ньюкасл Юнайтед»	«Арсенал»	4,58	3,93	1,81	3,13	4,09	2,38
«Манчестер Юнайтед»	«Челси»	2,21	3,37	3,63	2,47	4,17	2,81

Выявление своих слабостей и обеспечение максимального преимущества

Если бы мы экспериментировали с реальным примером, нам пришлось бы уделить некоторое время для оценки точности этих данных по сравнению с коэффициентами букмекера. Найти несоответствия легко, но если расчеты букмекера более точны, то вам не удастся выиграть в долгосрочной перспективе.

Появляется соблазн поставить на те исходы, которые кажутся самыми выгодными, но даже размещение небольших ставок может оказаться дорогостоящей затеей (нам потребуется много ставок, чтобы начать делать осмысленные наблюдения). Следовательно, тестирование на основе накопленных данных является самым эффективным способом определения эффективности метода.

Сравнение коэффициентов на основе этой модели для прошедших мероприятий с коэффициентами линии закрытия Pinnacle поможет нам определить, насколько хороша эта стратегия оценки. Однако недостаточно просто сказать, что она работает или не работает. Самое важное — понять, почему это так.

Существует множество причин, по которым приведенная выше пуассоновская модель ожидаемого количества голов может быть неэффективна для оценки футбольного матча. Если использовать данные из прошлого сезона, а не текущие показатели, то наши данные быстро устареют. Если не учесть трансферы и смену менеджеров, показатель силы команды и ее шанс на победу в матче могут быть неточными. Я также использовал данные о выбывших командах для клубов, недавно попавших в лигу. Это лишь несколько примеров факторов, которые следует учитывать.

Допустим, мы обнаружили выгодную возможность с помощью этой модели. Важно понять, почему она появилась. Букмекер или другие игроки что-то упустили? Зависит ли выгода от времени размещения ставки? Можно ли улучшить качество данных, чтобы повысить свои шансы на выигрыш? Когда у нас будет настоящее преимущество и мы поймем, как оно появилось, крайне важно управлять банкроллом для получения максимальной выгоды.

Что делать, когда вы начинаете выигрывать?

Некоторых может удивить, что на выборе успешной стратегии ставок наша работа не заканчивается. На самом деле, на этой стадии для многих трудности только начинаются. К сожалению, некоторые букмекеры накладывают запреты или ограничения на тех, чьи прогнозы более точны, чем предлагаемые коэффициенты.

По этой причине еще важнее обеспечить максимальное преимущество, пока есть такая возможность, и постоянно совершенствовать свою модель, испытывая ее на букмекерах, которые не будут накладывать запреты и ограничения, сколько бы вы ни выигрывали. Pinnacle — один из таких букмекеров.