Pinnacle … Как рассчитать ожидаемое количество голов в футбольных матчах

За последние пять полных сезонов Premier League игроки забивали в среднем всего лишь 2,73 гола за игру. Можно сделать вывод, что голы в футболе – это относительно редкое событие. Как говорится в популярной книге с данными о футбольных чемпионатах The Numbers Game (Игра чисел), до 50 % результатов любого матча объясняются удачной случайностью, отскоком мяча или решением рефери.

Поэтому для прогнозов необходимо использовать более крупную выборку данных. Таким образом, вместо использования в модели прогнозирования значения 2,73 гола за игру в сезоне Premier League 2015–2016 гг. мы могли бы использовать значение 8,49 удара в створ ворот или, возможно, общего количества ударов по воротам 25,7.

Проблема здесь заключается в том, что, в то время как все голы имеют одинаковый коэффициент, вероятность того, что удар станет голом, может колебаться в широких пределах. Поэтому вводится понятие ожидаемого количества голов (сокращенно xG). В среднем за последние пять сезонов в высшем дивизионе Англии удары по воротам стали голами в 9,7 % случаев. Однако, разделив эти удары по категориям, мы можем увидеть, как может отличаться коэффициент реализации голевых моментов.

С помощью анализа статистических данных мы можем рассчитать среднюю вероятность того, что каждый удар по воротам станет голом, принимая во внимание столько факторов, сколько нам хочется. В некоторых подробных моделях учитываются такие обстоятельства: был ли гол забит ногой или головой, какой была ситуация, в результате которой состоялся удар по воротам и т. д. Для этого требуются более развитые навыки сбора данных и статистического анализа, но при использовании гораздо более простой системы прогнозирования ожидаемого количества голов также можно получить представление об исходе. В этой статье я опишу систему, которой пользуюсь сам.

Расчет коэффициента разных типов голов

Начнем с разбора пенальти. В период между сезонами Premier League 2011–2012 и 2015–2016 гг. было выполнено 443 пенальти, из которых 347 привели к голам. Это значит, что в среднем 78,3 % пенальти закончились голом. Поэтому мы присваиваем пенальти коэффициент ожидаемого количества голов 0,783.

Превосходные возможности, по версии Opta, называются большой перспективой гола и определяются как «ситуация, в которой обоснованно ожидается, что игрок забьет гол (как правило, когда он выходит один на один с вратарем или находится на очень близком расстоянии от ворот)».

За последние пять сезонов игр высшего английского дивизиона из общего количества ситуаций с большой перспективой гола (6213) 2579 ситуаций закончились голами. Однако не забываем о том, что в эти цифры включены пенальти, поэтому процент ситуаций с большой перспективой гола, закончившихся голами, без учета пенальти составляет 38,7 %, вследствие чего коэффициент xG этих ударов равняется 0,387.

Отняв это значение от общего, мы получим коэффициент ударов по воротам, сделанных из штрафной площадки. За последние пять лет в штрафной площадке было 22 822 ситуации, не классифицируемых как ситуации с большой перспективой гола, 1587 из которых закончились попаданием мяча в сетку. Итого коэффициент среднего ожидаемого количества голов составляет 0,07.

Наконец, учитываются также удары по воротам, сделанные из-за пределов штрафной площадки. В период между августом 2011 и маем 2016 гг. в сезонах Premier League было выполнено 22 318 таких ударов по воротам, из которых 809 стали голами, что в среднем приводит к вероятности гола 3,6 %. На основе этого рассчитывается коэффициент ожидаемого количества голов, составляющий 0,036. В таких ситуациях возможны отклонения, поскольку свободные удары по воротам реализуются с коэффициентом 5–6 %, но для простой системы, подобной этой, достаточно значения 3,6 %.

Как рассчитать ожидаемое количество голов на команду

Эти данные об ударах по воротам широкодоступны на различных веб-сайтах и в приложениях о футболе, поэтому, вооружившись вышеуказанными знаниями, вы можете быстро установить коэффициенты xG для каждой команды в матче. Анализ матчей этого сезона (вплоть до 12 марта 2017 г.) показывает, какие преимущества это может дать вам по сравнению с простыми данными об ударах по воротам. Из 211 матчей Premier League, закончившихся не ничьей (с исключением голов в свои ворота), команда, у которой было наибольшее количество ударов по воротам, одержала победу в 151 (71,6 %) из них, тогда как команда с более высоким значением xG выиграла 170 раз (в 80,6 % случаев).

С помощью данных о значения xG для сезона 2016–2017 гг. и метода распределения Пуассона я сделал приведенные далее прогнозы результатов и коэффициентов для матчей Premier League 29-й недели.

Прогнозирование счета на основании коэффициентов xG

Из столбца «прогнозированный результат» видно, что верно и точно были предсказаны один счет и четыре других результата (имеется в виду выигрыш хозяев, ничья или выигрыш гостей). При учете коэффициентов, рассчитанных по используемой мной системе, можно увидеть то, что ставка на фаворита сыграла в шести из десяти матчей. Однако, очевидно, необходимо будет сравнивать получаемые с помощью системы коэффициенты с предлагаемыми компанией Пиннакл и соответственно решать, на кого размещать ставки. Чтобы узнать, как это применить на практике, сначала прочитайте нашу популярную статью Что представляют собой коэффициенты ставок?.

Недостатки прогностической модели с использованием значений xG

Важно помнить о недостатках любой модели. Как бы ни была хороша используемая вами система, она не знает, что лучший бомбардир отсутствует из-за травмы, что состав команды омолодился после смены тренера или что команда может устать после участия в европейских турнирах.

Система, подобная этой, также не сможет предсказать особо высокорезультативную игру. Поскольку она основывается на использовании средних показателей, а примерно в половине матчей забивают не более 2,5 гола, это ожидаемо.

Тем не менее если всем ударам по воротам соответствует коэффициент в среднем 0,097 голов, то с помощью такой простой системы можно рассчитать, что удары по воротам Manchester City соответствуют коэффициенту 0,113 голов, в то время как удары по воротам Hull – только 0,083.

Использование статистических данных для расчета ожидаемого количества голов может помочь точно оценить качество игры команды в защите и нападении. А если применять описанную выше систему в сочетании с методом распределения Пуассона, то можно успешно и точно прогнозировать счета футбольных матчей.

ANDREW BEASLEY