Pinnacle … Случайности при размещении ставок на спорт

В декабре 2012 г. Мирио Мелла (Mirio Mella) подготовил статью для Pinnacle об иллюзии контроля и неправильном толковании бессмысленных взаимосвязей в данных, которые по сути являются случайными, неуправляемыми либо непредсказуемыми.

При размещении ставок на спорт убежденность в том, что результаты можно спрогнозировать, применив информацию и знания о команде или игроке, может привести к преувеличенному чувству веры в свою предсказательную способность. Как говорит Мелла: «Недостаток знаний – вещь опасная».

Кроме того, наша склонность приписывать успехи себе ведет к тому, что мы намерены ассоциировать успешные прогнозы с внутренними качествами («Я опытный составитель прогнозов, и мое мастерство привело к правильной ставке) и в то же время связывать неудачи с внешними обстоятельствами («Мне не повезло»).

При всех неудобствах нашего стремления все контролировать реальность такова, что, как и прогнозирование погоды или ситуации на фондовых биржах, ставки на спорт по сути являются непредсказуемым делом, где ход игры сложен, хаотичен и тяжело поддается определению, если признать тот факт, что на происходящее может в значительной степени влиять квантовый мир.

Конечно, большинство игроков отдают должное тому, что в отношении отдельных ставок удача (или неудача) во многом определяет проигрыш или победу. Но в какой мере случайности влияют на результаты в долгосрочной перспективе?

Для того чтобы не быть одураченными случайностью, полезно провести анализ того, насколько на самом деле неизбежная случайная изменчивость присуща результатам спортивных состязаний.

Одним из способов осуществить это является составление схемы с временным рядом гипотетической прибыльности ставок с «чистыми» коэффициентами, чтобы увидеть, насколько они меняются в течение разных промежутков времени. Коэффициенты ставок представляют собой лишь оценку вероятности наших ожиданий.

Согласно коллективному разуму (игроков, размещающих ставки), в среднем эти коэффициенты оказываются очень надежным показателем «настоящих» вероятностей. Однако из-за случайностей результаты часто отклоняются от идеализированных ожиданий рынка. Давайте рассмотрим, каким образом.

Ниже приведена схема первого временного ряда, представляющая скользящее среднее значение возврата инвестиций (или прибыли) по одинаковым ставкам на результаты 10 матчей, проводимых на домашнем и гостевом полях и сыгранных вничью, в течение десяти сезонов английской футбольной лиги (с сезона 2005–2006 по сезон 2014–2015 гг.).

«Чистые» коэффициенты ставок основаны на реальных рыночных средних коэффициентах ставок на матч без учета маржи букмекера.

Временной ряд отличается наличием большого количества шума. Большинство игроков признают и примут (что неудивительно) тот факт, что в случае небольших выборок размером всего в 30 ставок неожиданные результаты вызовут значительные отклонения от ожидания в 0 %.

Удачливые аутсайдеры-победители, например, поднимут отметку значительно выше ноля, в то время как чрезмерное количество фаворитов-победителей, предложенная прибыль по которым пропорционально меньше (при одинаковом размере ставок), опустит ее ниже ноля.

Однако некоторые из вас, возможно, будут удивлены увидеть колебания, выходящие за пределы 50 %. Если бы вы получили прибыль в размере 50 % после 30 ставок, объяснили бы вы это своими навыками или приписали бы везению?

С другой стороны, если бы ваш убыток составил 30 %, хватило ли бы вам смелости признать, что сыграли вы не очень удачно и что ваши результаты ожидаемо начнут снижаться в сторону среднего значения?

Второй временной ряд представляет скользящее среднее значение прибыли по одинаковым ставкам на 100 матчей. В этом примере сохраняется неизбежная случайная изменчивость, составляющая 20 % по обе стороны порога безубыточности. Наибольшее отклонение составляло целых 23,5 % из 300 ставок.

Что бы вы почувствовали после такой игры? Посчитали бы себя счастливчиком или рассказывали бы всем, что нашли Святой Грааль спортивного прогнозирования?

И наконец, представлена схема скользящего среднего значения прибыли по одинаковым ставкам на результаты 1000 матчей. И здесь сохраняется еще значительная остаточная неизбежная случайная изменчивость. Помните, под числом 1000 матчей подразумевается 3000 ставок.

Как правило, большинство игроков будут размещать ставки в течение нескольких сезонов, и даже по примерам таких больших выборок, как эта, мы можем отметить заметные отклонения на несколько процентов в течение значительного периода времени.

Сейчас вы можете возразить, что весь этот анализ на самом деле исключительно теоретический. Никто не размещает постоянно ставки на домашние матчи, сыгранные вничью и обязательно на футбол. Очевидно, это так. Однако возьмите для примера любую серию собственных ставок, и вы сможете найти такую же «шумную» случайную изменчивость в тенденциях прибыльности, которая существует в любой сложной системе, где результаты в значительной степени не поддаются определению.

Основная идея заключается в следующем: если ваша прибыль составила 20 % после 300 ставок или 4 % после 3000 ставок, это не значит, что так произошло именно благодаря вашему навыку. Если вы не осведомлены об уровне случайности в спортивных соревнованиях во всех промежутках времени, склонность приписывать успехи себе, вероятно, введет вас в заблуждение.

Наиболее выдающиеся игроки признают, что, хотя им и удается прогнозировать спортивные результаты лучше, чем остальным их конкурентам, большая часть того, что происходит в спорте, во многом является делом случая.

Как сказал бы Нейт Силвер (Nate Silver), который показал, что опытный игрок в покер может все еще проигрывать и после 100 000 неудачных раздач, сигнал слабый, а шум – слишком громкий.

ДЖОЗЕФ БУХДАЛЬ